Dr. Gregor Wiedemann

Gregor Wiedemann studierte Politikwissenschaft und Informatik in Leipzig und Miami, USA. 2016 promovierte er am Institut für Informatik in der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung (ASV, Prof. Gerhard Heyer) der Universität Leipzig zu den Möglichkeiten der Automatisierung von Diskurs- und Inhaltsanalysen mit Hilfe von Text Mining und Verfahren des maschinellen Lernens. Im Anschluss arbeitete er als Postdoc in der Abteilung Language Technology (LT, Prof. Chris Biemann) der Universität Hamburg. Dabei entstandene Arbeiten beschäftigen sich unter anderem mit Methoden zur unüberwachten Informationsextraktion für die Unterstützung investigativer Recherchen in unbekannten Dokumentbeständen (siehe newsleak.io) und mit der Analyse von Hass- und Gegenrede in sozialen Medien.

Ich erforsche in meiner Arbeit wie mit Hilfe computergestützter Verfahren sehr große digitale Textmengen ausgewertet werden können. Vor dem Hintergrund der Digitalisierung und der zunehmenden Bedeutung sozialer Netzwerke können diese Verfahren dazu beitragen, die gesellschaftlichen Diskurse in denen die Grundlagen unseres demokratischen Zusammenlebens verhandelt werden, besser zu verstehen. Über welche Werte wird in digitalen Auseinandersetzungen gestritten? Kommt es zu einer Normalisierung antidemokratischer Haltungen in öffentlichen Diskursen? Wo werden Grenzen für demokratische Beteiligung markiert und wie kann man Hassrede effektiv begegnen?