RIDLOP: Eine Forschungsinfrastruktur für Daten großer Online-Plattformen

Bei den Leibniz Media Lectures geht es um aktuelle Themen von wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz. Renommierte Forscher:innen stellen in einem Input-Vortrag aktuelle Thesen und Ergebnisse hierzu vor und diskutieren sie mit den Gästen. Zu dieser Leibniz Media Lecture begrüßen wir Dr. Simon Kruschinski, GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. In seiner Lecture stellt er die Research Infrastructure for Data from Large Online Plattform (RIDLOP) vor, die den sicheren Zugang zu und die langfristige Nachnutzung von Daten großer Online-Plattformen für die sozialwissenschaftliche Forschung ermöglicht. 

Moderation: Dr. Jan-Hinrik Schmidt

Zum Vortrag

Online-Plattformen prägen fast alle Lebensbereiche. Die bei der Nutzung entstehenden Verhaltensdaten sind für Forschung zu Demokratie, Gesundheit und Wirtschaft wertvoll, doch der Datenzugang blieb bisher lückenhaft und plattformabhängig. Die Research Infrastructure for Data from Large Online Plattform (RIDLOP) wird von GESIS entwickelt, um Plattformdaten gezielt einzuwerben und sicher für die Nachnutzung bereitzustellen. RIDLOP setzt dabei auf drei Wege:

1. Einreichung durch Forschende
2. Datenspenden von Plattformnutzenden
3. Bereitstellung durch Plattformen, etwa nach dem Digital Services Act

Diese sensiblen Daten lassen sich durch die Kombination aus Archiv und Trusten Research Environment sicher archivieren und Nachnutzen, sodass systematische, vergleichbare und langfristig nutzbare Datenangebote entstehen. Der Vortrag stellt RIDLOP mit interaktiven Tool-Demonstrationen vor.

Zur Person

Dr. Simon Kruschinski ist Senior Researcher für Plattformdaten und Computational Social Science bei GESIS in Köln und Leiter eines DFG-Forschungsprojektes. Bei GESIS entwickelt er Angebote und Infrastrukturen für die sozialwissenschaftliche Community, um digitale Verhaltensdaten insbesondere im Rahmen des Digital Services Act zugänglich zu machen, zu analysieren und zu teilen. Seine Forschung untersucht, wie digitale Plattformen, Algorithmen und künstliche Intelligenz die Kommunikationsstrategien politischer und medialer Akteure prägen und welche Auswirkungen dies auf Bürgerinnen und Bürger, Gesellschaften sowie Demokratien hat.